Nato a Firenze nel 1975, Stefano Diciotti si è laureato con lode ed encomio solenne in Ingegneria Elettronica all’Università di Firenze nel 2001 e ha ottenuto il dottorato di ricerca in Bioingegneria presso l’Università di Bologna nel 2005. Ha svolto il suo post-doc all’Università di Firenze e nel 2013 ha assunto il ruolo di Ricercatore presso l’Università di Bologna dove attualmente è Professore Associato in Bioingegneria Elettronica ed Informatica e Referente Scientifico Esecutivo dell’area “AI for Health and Well-being” dell’Alma Mater Research Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. I suoi principali campi di ricerca sono l’imaging biomedico e l’intelligenza artificiale nelle Scienze della Vita, con particolare interesse verso le malattie neurologiche e polmonari. L’obiettivo della ricerca è lo sviluppo ed applicazione di avanzati metodi computazionali per migliorare la comprensione dei meccanismi fisiopatologici. E’ Senior Member della IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) ed affiliato alla IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Dal 2016, è collaboratore dell’iniziativa internazionale ENIGMA-Ataxia meta-analysis working group. Stefano Diciotti è co-autore di oltre 100 pubblicazioni scientifiche su rivista internazionale peer-reviewed ed è principal investigator o responsabile di unità operativa di vari progetti finanziati da enti pubblici e privati.